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In einer Paneldiskussion beleuchteten Vertreter von Workday, Neuroth und Deloitte den tatsächlichen Stand der KI-Nutzung in Unternehmen. Die zentrale Erkenntnis: Der größte Hebel liegt nicht in der Technologie, sondern in Organisation, Daten und Menschen.

Der Hörakustik-Spezialist Neuroth hat seine HR-Prozesse grundlegend transformiert. Ziel war nicht Effizienz um jeden Preis, sondern mehr Zeit für das Wesentliche: den Menschen. Der Weg dorthin führte über Daten, Standardisierung – und einen klaren kulturellen Wandel.

Peter Hermann, Country Manager Austria bei NetApp, begleitet Unternehmen dabei, ihre Dateninfrastruktur für KI zu vorzubereiten und zu optimieren. Er beschreibt, welche Chancen und Herausforderungen KI für Unternehmen mit sich bringt und welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen, um in diesem Spannungsfeld erfolgreich zu sein.

Gemeinsam mit Digitalisierungs-Partner iteratec hat Raiffeisen Immobilien den KI-Assistenten „Ri.Ki“ gestartet – ein Werkzeug, das im Hintergrund auf aktuelle Daten und Dokumente zugreift und den Immobilienvertriebsalltag deutlich erleichtert.

Bei Saubermacher liefern die IT-Services durch den Einsatz von Tableau die Basis für datengetriebene Entscheidungen und Prozesse – und für eine grundlegend neue Art zu arbeiten. Fotos: Saubermacher Saubermacher ist ein international tätiges Familienunternehmen mit Hauptsitz in Österreich und Pionier im Bereich der Abfall- und Ressourcenwirtschaft. Mit rund 3.800 Mitarbeiter:innen in acht Ländern bietet das Unternehmen ganzheitliche Entsorgungs- und Recyclinglösungen. Die Visi

Der weltmarktführende Hersteller und digitale Player STIHL optimiert mit SAP-Lösungen für synchronisierte Planung die Absatz- und Produktionsplanung weltweit an seinen Standorten. 

Seit Beginn 2025 leitet Andreas J. Wagner als Managing Director die Geschicke von SAP Österreich. Neben den wirtschaftlichen Herausforderungen weltweit und dem Bedarf an einer stärkeren Souveränität Europas, ist das bestimmende Thema vor allem Künstliche Intelligenz.

Für Christian Sitz, Manager Solutions Engineering bei NetApp Austria, wird 2025 zu einer Zäsur, weil jetzt deutlich wird, wo und wie sich der Einsatz von KI bezahlt macht. Foto: NetApp Austria 2025 gilt als Schlüsseljahr für den Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Was bislang als Zukunftsversprechen gehandelt wurde, wird nun Realität: KI soll nicht mehr nur getestet, sondern produktiv genutzt werden – quer durch alle Branchen. Die Chancen, die sich dadurch eröffn

Eine aktuelle Studie von Ricoh Europe und Opinion Matters zeigt, dass zögernde Digitalisierung empfindliche, negative Effekte auf die Mitarbeitenden haben kann. Foto: AdobeStock 141375321/NDABCREATIVITY Ein erheblicher Bremsfaktor für die Produktivität wird in vielen europäischen Unternehmen in veralteten Technologien gesehen. Laut einer aktuellen Studie von Ricoh Europe und Opinion Matters unter 7.000 Angestellten und 1.800 Führungskräften nennt rund ein Viertel der Befragt

Elisabeth Lex, AI-Expertin an der TU Graz, unterstützt Organisationen beim Aufbau der nötigen Skills, um KI zu nutzen. Dazu gehört es auch, das, was sie liefert, zu hinterfragen. Foto: TU Graz/Lunghammer In vielen Unternehmen hat man die letzten Jahre hindurch Erfahrungen mit KI gesammelt, mögliche Use Cases identifiziert, PoCs entwickelt und Pilotprojekte aufgesetzt. Je stärker es nun darum geht, KI produktiv einzusetzen, umso wichtiger wird es, auch die Mitarbeiterinnen und

Die zeigt aktuelle Transformationsstudie von NTT DATA Business Solutions – aber auch, dass Technik alleine nicht genügt. Foto: NTT DATA Business Solutions AdobeStock 435472664/Goffkein Die Motive und Herausforderungen digitaler Transformation verändern sich spürbar. Statt rein wirtschaftlicher Ziele stehen zunehmend technologische Innovationen im Vordergrund – allen voran der Einsatz Künstlicher Intelligenz. Dies geht aus der Transformationsstudie 2025 hervor, die im Auftrag

DIO-Präsident Günther Tschabuschnig sieht die Vorstellung, dass in den Unternehmen riesige Datenmengen nur darauf warten, von KI endlich genutzt zu werden, eher Wunsch als Realität. Foto: DIGBIZ Leader/Lisa Resatz Während große Tech-Konzerne wie Google, Amazon oder Meta tatsächlich immense Datenpools verwalten und diese gezielt für KI-Modelle aufbereiten, sieht die Situation in Sachen Daten in traditionellen Branchen oft ganz anders aus. Oft verfügen Unternehmen zwar über gr