Mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird Workforce Readiness zu einem strategischen Erfolgsfaktor. Eine Studie von Cornerstone zeigt, dass Unternehmen schneller auf Veränderungen reagieren und sich besser auf den KI-Wandel vorbereitet sehen, wenn CIOs und CHROs die strategische Personalplanung gemeinsam verantworten. Gleichzeitig fehlt diese enge Zusammenarbeit vielerorts noch.

Cyberkriminelle setzen zunehmend auf den Kauf vertrauenswürdiger Unternehmenszugänge statt auf klassische Hackerangriffe. Eine zweijährige Analyse von TrendAI zeigt, dass sich rund um sogenannte „Insider-as-a-Service“-Angebote ein organisierter Untergrundmarkt mit Vermittlern, Festpreisen und langfristigen Geschäftsbeziehungen entwickelt hat.

KI-Assistenten und Large Language Models verändern die Produktsuche im Onlinehandel. Laut dem aktuellen „State of Commerce“-Report von Salesforce erwarten 86 Prozent der weltweit befragten Commerce-Verantwortlichen, dass LLMs innerhalb der kommenden zwölf Monate unverzichtbar werden. Gleichzeitig gewinnt die Qualität strukturierter Produktdaten für die Sichtbarkeit in KI-Suchen an Bedeutung.

Cybersecurity, IT-Modernisierung und Künstliche Intelligenz bestimmen die Investitionsagenda vieler CIOs. Gleichzeitig setzen steigende Lizenz- und Token-Kosten die IT-Budgets unter Druck. Eine aktuelle Lünendonk-Studie zeigt, welche Prioritäten Unternehmen in den Jahren 2026 und 2027 setzen und wie sich die Rolle von KI in der Unternehmens-IT verändert.

Browser-Cookies entwickeln sich zunehmend zu einem bevorzugten Angriffsziel von Cyberkriminellen. Eine Analyse von NordVPN identifizierte innerhalb eines Jahres mehr als 52,4 Milliarden gestohlene Cookies. Die Untersuchung zeigt zudem, dass Cookie-Datensätze deutlich häufiger in Infostealer-Daten auftauchen als Passwörter, Dateien oder Zahlungskartendaten.

64 Prozent der deutschen Unternehmen wollen in den kommenden zwölf Monaten einen neuen Cybersecurity-Anbieter suchen oder einen Wechsel prüfen. Gleichzeitig planen ebenso viele, ihre Investitionen in IT-Sicherheit zu erhöhen. Eine internationale Studie zeigt zudem, welche Kriterien bei der Anbieterauswahl entscheidend sind und welche Rolle LLMs bereits im Beschaffungsprozess spielen.

Künstliche Intelligenz hat Malware als größte Cybersecurity-Sorge von Unternehmen in der DACH-Region abgelöst. Laut dem Arctic Wolf 2026 AI & Cybersecurity Trends Report sehen 38 Prozent der befragten Führungskräfte KI-bezogene Risiken als größte Herausforderung. Gleichzeitig wächst der Wunsch nach kontrollierbaren KI-Systemen, menschlicher Aufsicht und digitaler Souveränität.

KI-Systeme liefern zunehmend Daten an Nutzer zurück, die darauf eigentlich keinen Zugriff haben sollten. Der aktuelle Netskope Threat Labs AI Report 2026 zeigt, dass sich der Fokus der KI-Sicherheit vom reinen Datenabfluss hin zum unkontrollierten Datenrückfluss verlagert. Gleichzeitig erhöhen KI-Agenten und das Model Context Protocol (MCP) die Sicherheitsanforderungen.

Sinkende Token-Preise machen KI-Agenten nicht automatisch günstiger. Während die Kosten pro Modellaufruf fallen, steigen die Gesamtausgaben vieler Unternehmen deutlich. Eine aktuelle McKinsey-Analyse zeigt, warum nicht der Preis einzelner Tokens entscheidend ist, sondern der wirtschaftliche Nutzen agentischer KI – und weshalb deren Steuerung zur strategischen Managementaufgabe wird.