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Agentische KI übernimmt im Security Operations Center zunehmend Aufgaben von Analysten. Bei Arctic Wolf werden bereits 60 Prozent der Sicherheitsuntersuchungen autonom durch KI abgeschlossen, weitere 38 Prozent gemeinsam von KI und Menschen bearbeitet. Gleichzeitig stieg das monatliche Untersuchungsvolumen um 21 Prozent, während die Zahl der Alarme um 19 Prozent sank, zeigt der „2026 Agentic Security Operations Report“.

Bei der jährlichen Entwicklerkonferenz SAP TechEd announcte SAP eine Reihe von KI-Innovationen, die den Entwicklern eine neue, deutlich erweiterte Palette an Möglichkeiten bieten. Philipp Herzig, CTO der SAP SE, bringt das zentrale Element, das heuer die große Klammer über alle Innovationen bildet, klar auf den Punkt: „Jetzt geht es vor allem darum, wie KI nicht einfach nur lernt, Unternehmen zu verstehen, sondern auch Geschäftsprozesse abzuwickeln."

Johann Fuechsl, Senior Solutions Architect bei AWS Österreich, stellt den AWS Well-Architected Agent näher vor: einen KI-gestützten Dienst, der Cloud-Umgebungen automatisch analysiert und konkrete Verbesserungsvorschläge zu Kosten, Sicherheit, Performance und Ausfallsicherheit liefert. Manuelle Audits und generische Checklisten sollen damit weitgehend entfallen.

FeiFei Li von Alibaba Cloud sieht Unternehmen auf dem Weg von Cloud-Native über AI-Native hin zu „Agent-Native“. KI-Agenten verändern dabei Arbeitsabläufe, Entscheidungen und Unternehmensstrukturen. Entscheidend für den Erfolg sind weniger einzelne Modelle als eine passende Architektur, klare Governance und die Fähigkeit, Menschen und Agenten wirksam zusammenarbeiten zu lassen.

Nadine Graß-Weinberger, Project Manager, und Michael Kommenda, Senior Solutioning Lead bei Tieto Tech Consulting, analysieren, warum in den heimischen Unternehmen bei der Integration von KI in die Kernprozesse noch sehr viel Potenzial ungenutzt bleibt und wo es anzusetzen gilt, damit sich das ändert.

Für Manuela Mohr-Zydek, Country Lead von Salesforce Österreich, hat die Transformation der heimischen Unternehmen zum Agentic Enterprise volle Fahrt aufgenommen. Die Herausforderungen, die sich nun bei der Umsetzung stellen, gilt es vor allem für Führungskräfte zu meistern. Dafür braucht es nicht nur effektive Werkzeuge, sondern auch intensives Change Management.

Greg Qualls, Senior Director bei Upsun, hinterfragt angesichts möglicher Fehlentscheidungen autonomer KI-Agenten das bisherige „Human-in-the-Loop“-Konzept. Anweisungen im Prompt reichen für ihn nicht als Kontrolle aus. Stattdessen brauche es technische Grenzen und eine Infrastruktur, die riskante Handlungen verhindert oder sicherstellt, dass deren Folgen rückgängig gemacht werden können.

Juraj Malcho, CTO von ESET, sieht AI weniger als Revolution denn als Werkzeug, das bestehende Möglichkeiten massiv skaliert. Im Interview spricht er über die Risiken autonomer AI-Agenten, neue Abhängigkeiten in der Software-Supply-Chain und die Verantwortung des Menschen. Seine zentrale Forderung: Aus „Trust and Verify“ darf im Umgang mit AI kein bloßes „Believe“ werden – denn Vertrauen braucht Verifikation.

Neun von zehn österreichischen Entscheidern halten ihre Sicherheitsteams für gut auf die KI-Einführung vorbereitet. Gleichzeitig schätzen sie, dass nur rund 40 Prozent böswilligen oder unerwarteten KI-Verhaltens erkannt werden. Eine TrendAI-Studie zeigt zudem Lücken bei der Sichtbarkeit eingesetzter KI-Systeme sowie beim Schutz vor Deepfakes, Voice Cloning und autonomen KI-Agenten.

Thomas Krainz, Member of the Board & Strategic Product Management bei Industrie Informatik, spricht über 35 Jahre Wandel in der Fertigungs-IT, den strategischen Bedeutungsgewinn von MES und den realistischen Einsatz von KI in der Produktion. Im Interview erklärt er, warum nicht jede Maschine Predictive Maintenance braucht und weshalb agentische Architekturen die nächste Evolutionsstufe der Produktionssoftware prägen könnten.

Jens Löhmar, CTO Continental Europe & DACH bei Workday, sieht eine deutliche Lücke zwischen dem Potenzial künstlicher Intelligenz und ihrem produktiven Einsatz in Unternehmen. Im Exklusiv-Interview spricht er über den ROI von KI, die Integration in Kernprozesse, neue KI-Agenten, Governance und die Gefahr einer zweiten Welle der Schatten-IT.

KI kommt in den Unternehmen an – beim finanziellen Nutzen bleibt jedoch eine Lücke. Laut McKinseys „State of AI 2026“ berichten 80 Prozent der Befragten von höherer individueller Produktivität, während nur 37 Prozent einen positiven EBIT-Beitrag durch KI sehen. Gleichzeitig werden KI-Agenten stärker skaliert, und fast ein Drittel verzichtet dank agentischer Coding-Tools bereits auf bestimmte Softwarekäufe.

AVL integriert mit „Bit Crew“ KI-Agenten in einen strukturierten Softwareentwicklungsprozess. Die Agenten unterstützen von der Anforderung bis zur Validierung, während Freigaben und Qualitätsverantwortung beim Menschen bleiben. Das gemeinsam mit Microsoft entwickelte Modell soll noch 2026 auf alle Softwareentwickler bei AVL ausgeweitet werden.

KI-Agenten verändern die Spielregeln der Cybersecurity. John Aisien, Security-Verantwortlicher bei ServiceNow, erklärt im Exklusiv-Interview, warum permanente Zugriffsrechte zum Risiko werden, was hinter dem Konzept „Zero Permission“ steckt und weshalb die Security-Branche ausgerechnet von Cyberkriminellen lernen kann, wenn es um Zusammenarbeit geht.

Roger Illing, Vice President Sales CEMEA Confluent, erläutert in seinem Gastbeitrag, was Unternehmen beim Einsatz von Echtzeit-KI von der Formel 1 lernen können. Er zeigt, warum nicht allein leistungsfähige KI-Modelle entscheidend sind, sondern aktuelle und vertrauenswürdige Daten, der richtige Kontext und die Fähigkeit, Erkenntnisse unmittelbar in operative Handlungen zu übersetzen.

KI Agenten Verwendung hat sich verdreifacht: Laut Salesforce Agentic Enterprise Index stieg die Zahl aktivierter KI-Agenten zwischen Februar 2025 und April 2026 deutlich. Gleichzeitig sank die durchschnittliche Erstellungszeit um 53 Prozent. In kundenorientierten Chats lösen KI-Agenten mittlerweile sieben von zehn Anfragen, ohne sie an menschliche Beschäftigte weiterzugeben.

KI-Assistenten und Large Language Models verändern die Produktsuche im Onlinehandel. Laut dem aktuellen „State of Commerce“-Report von Salesforce erwarten 86 Prozent der weltweit befragten Commerce-Verantwortlichen, dass LLMs innerhalb der kommenden zwölf Monate unverzichtbar werden. Gleichzeitig gewinnt die Qualität strukturierter Produktdaten für die Sichtbarkeit in KI-Suchen an Bedeutung.

Dennis Geisse, AI Enterprise Architect bei HPE, erläutert in seinem Gastbeitrag, wie Private KI-Clouds Finanzdienstleistern ermöglichen können, KI-Anwendungen unter eigener Kontrolle zu betreiben und zugleich regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Er zeigt auf, welche Rolle Datensouveränität, Auditierbarkeit und die Wirtschaftlichkeit des KI-Betriebs dabei spielen.

Künstliche Intelligenz hat Malware als größte Cybersecurity-Sorge von Unternehmen in der DACH-Region abgelöst. Laut dem Arctic Wolf 2026 AI & Cybersecurity Trends Report sehen 38 Prozent der befragten Führungskräfte KI-bezogene Risiken als größte Herausforderung. Gleichzeitig wächst der Wunsch nach kontrollierbaren KI-Systemen, menschlicher Aufsicht und digitaler Souveränität.

Andreas Steinböck, Head of Business Management bei Ingram Micro, erläutert in seinem Gastbeitrag, warum ein leistungsfähiges Notebook und klassische Antivirensoftware für sicheres mobiles Arbeiten längst nicht mehr ausreichen. Er zeigt auf, welche technischen und organisatorischen Maßnahmen Unternehmen heute benötigen, um Mitarbeitende auch im Homeoffice, auf Geschäftsreisen oder in öffentlichen Netzwerken wirksam vor Cyberbedrohungen zu schützen.