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Dennis Geisse, AI Enterprise Architect bei HPE, erläutert in seinem Gastbeitrag, wie Private KI-Clouds Finanzdienstleistern ermöglichen können, KI-Anwendungen unter eigener Kontrolle zu betreiben und zugleich regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Er zeigt auf, welche Rolle Datensouveränität, Auditierbarkeit und die Wirtschaftlichkeit des KI-Betriebs dabei spielen.

Juraj Janosik, VP of AI beim IT-Sicherheitshersteller ESET, ordnet aktuelle KI-Vorfälle bei OpenAI und Anthropic aus Sicht der IT-Sicherheit ein. Er fordert, für KI-Systeme dieselben Sicherheits- und Verantwortungsmaßstäbe anzulegen wie für klassische Software. Sicherheitsvorfälle seien kein Leistungsnachweis, sondern müssten transparent aufgearbeitet und Konsequenzen nach sich ziehen.

KI-Systeme liefern zunehmend Daten an Nutzer zurück, die darauf eigentlich keinen Zugriff haben sollten. Der aktuelle Netskope Threat Labs AI Report 2026 zeigt, dass sich der Fokus der KI-Sicherheit vom reinen Datenabfluss hin zum unkontrollierten Datenrückfluss verlagert. Gleichzeitig erhöhen KI-Agenten und das Model Context Protocol (MCP) die Sicherheitsanforderungen.

Andreas Steinböck, Head of Business Management bei Ingram Micro, erläutert in seinem Gastbeitrag, warum ein leistungsfähiges Notebook und klassische Antivirensoftware für sicheres mobiles Arbeiten längst nicht mehr ausreichen. Er zeigt auf, welche technischen und organisatorischen Maßnahmen Unternehmen heute benötigen, um Mitarbeitende auch im Homeoffice, auf Geschäftsreisen oder in öffentlichen Netzwerken wirksam vor Cyberbedrohungen zu schützen.

Sinkende Token-Preise machen KI-Agenten nicht automatisch günstiger. Während die Kosten pro Modellaufruf fallen, steigen die Gesamtausgaben vieler Unternehmen deutlich. Eine aktuelle McKinsey-Analyse zeigt, warum nicht der Preis einzelner Tokens entscheidend ist, sondern der wirtschaftliche Nutzen agentischer KI – und weshalb deren Steuerung zur strategischen Managementaufgabe wird.

Die „Customer Zero“-Transformation von UiPath zeigt, wie SAP S/4HANA über eine reine Migration hinaus zur Steuerungsplattform wird. Business Orchestration & Automation, Clean Core und Governance schaffen die Grundlage für effizientere Prozesse, geringere Komplexität und messbaren Business Value – mit Erkenntnissen, die sich auf viele ERP-Programme übertragen lassen.

Laut einer neuen IBM-Studie fehlt den meisten Unternehmen in EMEA der vollständige Überblick über ihre KI-Abhängigkeiten. Gleichzeitig erschweren Anbieterbindungen, regulatorische Anforderungen und mangelnde Flexibilität den Aufbau souveräner KI-Systeme. Die Untersuchung zeigt, dass Unternehmen mit hoher Kontrolle über ihren KI-Stack widerstandsfähiger sind und Ausfälle besser abfedern können.

ams OSRAM setzt bei seiner KI-Transformation auf Microsoft Copilot und verfolgt einen unternehmensweiten Ansatz aus Technologie, Governance und Mitarbeiterqualifizierung. Bereits mehr als drei Viertel der Beschäftigten in Büro- und Wissensfunktionen nutzen die KI-Lösung. Konkrete Anwendungsfälle reichen von automatisierten Übersetzungen bis zur Unterstützung von Mitarbeitenden in der Fertigung.

Künstliche Intelligenz hält Einzug in die Wirtschaftsprüfung: EY startet den weltweiten Rollout neuer KI-Funktionen auf seiner Prüfungsplattform EY Canvas. Künftig sollen rund 130.000 Prüfer:innen in mehr als 150 Ländern bei etwa 160.000 Prüfungsmandaten unterstützt werden. Ziel ist es, Risiken früher zu erkennen, Analysen zu vertiefen und die Qualität sowie Nachvollziehbarkeit von Prüfungen weiter zu erhöhen.

Mit Copilot Wave 3 hebt Microsoft den Einsatz von KI in Unternehmen auf die nächste Stufe. Statt nur auf Anfragen zu reagieren, übernehmen intelligente Agenten eigenständig mehrstufige Aufgaben direkt in Microsoft 365. Für Unternehmen eröffnet das neue Möglichkeiten zur Automatisierung von Prozessen, stellt sie aber zugleich vor Herausforderungen bei Governance, Sicherheit und Compliance.

Beim Panel „Cyber Defense at the Digital Frontlines“ auf der ESET World 2026 in Berlin warnten Vertreter von NATO, ENISA und dem britischen NCSC vor einer neuen Eskalationsstufe digitaler Konflikte. Cyberangriffe, KI-gestützte Bedrohungen und hybride Kriegsführung würden zunehmend zur zentralen Herausforderung für Staaten und Unternehmen.

Project Glasswing zeigt, wie KI die Cybersicherheit verändert: Schwachstellen in Software werden schneller erkannt und behoben, Sicherheitsprozesse zunehmend automatisiert. Heiko Klarl, CEO bei Nexis, erklärt, warum Governance, Zugriffssteuerung und Authorization Governance dabei künftig eine noch zentralere Rolle spielen.

Von PromptLocking über Fake-Captcha-Wellen und NFC-Missbrauch bis hin zu internationalen Takedowns: Beim Besuch internationaler Journalistinnen und Journalisten in den ESET-Labs in Bratislava wurde deutlich, wie schnell sich Bedrohungen verändern – und wie stark der Technologieanbieter inzwischen in globale Ermittlungsprozesse eingebunden ist.

Hartmut Müller, Group VP Value-led Transformation bei ServiceNow, erklärt im Interview, warum echte Transformation mehr als Technologie erfordert – und wie Unternehmen Prozesse, Kultur und Entscheidungslogik neu denken müssen, um Innovation erfolgreich zu skalieren.

it&d business im Gespräch mit Martin Seiser, CIO ÖBB, und Vesna Glatz, MD ServiceNow Österreich, über KI zwischen Effizienzversprechen und Realität: warum der Business Case entscheidend ist, Datenqualität zur Herausforderung wird und Umsetzung, Governance sowie Qualifizierung über den tatsächlichen Mehrwert entscheiden.

Für Raymond Kok, CEO von Mendix, verändert der zunehmende Einsatz von KI im Unternehmensalltag die Anforderungen an Kontrolle, Transparenz und regulatorische Absicherung entscheidend. Themen wie Datenhoheit, digitale Souveränität und robuste KI-Leitplanken werden zu entscheidenden Erfolgsfaktoren.

IT-Praxis-Tipp 1 von AWS Solutions Architect Kay-Michael Kroedel: In AWS-basierten Umgebungen fallen für Test- und Staging-Zwecke regelmäßig aktuelle Kopien produktiver Datenbanken an. Der klassische Weg über EBS-Snapshots mit anschließender Wiederherstellung kostet dabei wertvolle Zeit und verlangsamt die Release-Zyklen. Gibt es eine schnellere Alternative?

Das Gesundheitsamt Frankfurt am Main setzt auf das cloud-native System GA-Lotse für die öffentliche Verwaltung. Die zukunftsweisende Plattform wurde in Zusammenarbeit mit dem Hessischen Ministerium für Familie, Senioren, Sport, Gesundheit und Pflege sowie der VSHN AG eingeführt und basiert vollständig auf Open-Source-Technologien. Sie wird souverän in der europäischen Cloud-Infrastruktur von Exoscale, Tochter von A1 Digital, betrieben.

Für Benjamin Erschen, Sales Director DACH bei Mendix, einem Siemens-Unternehmen, liefern Low-Code und Agentic AI neue Möglichkeiten für die Realisierung von Anwendungen und die Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.

A-Trust-Geschäftsführer Markus Vesely zeigt auf, warum autonome AI Agents neue Risiken schaffen, welche Rolle Regulierung und Datensouveränität spielen und welche Sofortmaßnahmen österreichische Unternehmen setzen können, um auch künftig vertrauenswürdig zu bleiben.