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Cybersecurity, IT-Modernisierung und Künstliche Intelligenz bestimmen die Investitionsagenda vieler CIOs. Gleichzeitig setzen steigende Lizenz- und Token-Kosten die IT-Budgets unter Druck. Eine aktuelle Lünendonk-Studie zeigt, welche Prioritäten Unternehmen in den Jahren 2026 und 2027 setzen und wie sich die Rolle von KI in der Unternehmens-IT verändert.

Juraj Janosik, VP of AI beim IT-Sicherheitshersteller ESET, ordnet aktuelle KI-Vorfälle bei OpenAI und Anthropic aus Sicht der IT-Sicherheit ein. Er fordert, für KI-Systeme dieselben Sicherheits- und Verantwortungsmaßstäbe anzulegen wie für klassische Software. Sicherheitsvorfälle seien kein Leistungsnachweis, sondern müssten transparent aufgearbeitet und Konsequenzen nach sich ziehen.

KI-Systeme liefern zunehmend Daten an Nutzer zurück, die darauf eigentlich keinen Zugriff haben sollten. Der aktuelle Netskope Threat Labs AI Report 2026 zeigt, dass sich der Fokus der KI-Sicherheit vom reinen Datenabfluss hin zum unkontrollierten Datenrückfluss verlagert. Gleichzeitig erhöhen KI-Agenten und das Model Context Protocol (MCP) die Sicherheitsanforderungen.

Andreas Steinböck, Head of Business Management bei Ingram Micro, erläutert in seinem Gastbeitrag, warum ein leistungsfähiges Notebook und klassische Antivirensoftware für sicheres mobiles Arbeiten längst nicht mehr ausreichen. Er zeigt auf, welche technischen und organisatorischen Maßnahmen Unternehmen heute benötigen, um Mitarbeitende auch im Homeoffice, auf Geschäftsreisen oder in öffentlichen Netzwerken wirksam vor Cyberbedrohungen zu schützen.

Sinkende Token-Preise machen KI-Agenten nicht automatisch günstiger. Während die Kosten pro Modellaufruf fallen, steigen die Gesamtausgaben vieler Unternehmen deutlich. Eine aktuelle McKinsey-Analyse zeigt, warum nicht der Preis einzelner Tokens entscheidend ist, sondern der wirtschaftliche Nutzen agentischer KI – und weshalb deren Steuerung zur strategischen Managementaufgabe wird.

Alexander Waldmann, Vice President bei Applause, erklärt im Interview mit it&d business, warum der zuverlässige Betrieb von KI-Agenten weit über den Produktivstart hinausgeht. Er erläutert die Risiken durch Model Drift, die Bedeutung von kontinuierlichem Monitoring und weshalb Adversarial Testing Unternehmen dabei unterstützt, Qualität und Vertrauen dauerhaft sicherzustellen.

„Hybrid Cloud, digitale Souveränität und Künstliche Intelligenz gehören untrennbar zusammen“, sagt Dinko Eror, VP Red Hat EMEA Central, North and Eastern Europe. Im Gespräch mit it&d business erklärt er, warum Open Source heute strategischer denn je ist, weshalb Unternehmen die Experimentierphase hinter sich lassen und warum Infrastruktur im KI-Zeitalter wieder zur Schlüsseltechnologie wird.

Künstliche Intelligenz etabliert sich zunehmend als Einkaufshelfer: Laut einer aktuellen Shopfully-Studie hat bereits jede bzw. jeder fünfte österreichische Konsument:in KI genutzt, um Kaufentscheidungen zu unterstützen. Besonders gefragt sind Preisvergleiche und Funktionen zum Aufzeigen von Einsparpotenzialen, während personalisierte Empfehlungen auf deutlich geringeres Interesse stoßen.

Die Suche auf Websites entwickelt sich vom technischen Werkzeug zum strategischen Erfolgsfaktor. Im Interview erklärt Christina Schönfeld, Director DACH & CEMEA bei Algolia, warum Personalisierung, AI Search und Retrieval künftig über Kundenerlebnis und Umsatz entscheiden. Zudem zeigt sie auf, welche Rolle KI-Agenten spielen und weshalb verlässliche Daten die Grundlage jeder erfolgreichen AI-Strategie bilden.