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Cybersecurity, IT-Modernisierung und Künstliche Intelligenz bestimmen die Investitionsagenda vieler CIOs. Gleichzeitig setzen steigende Lizenz- und Token-Kosten die IT-Budgets unter Druck. Eine aktuelle Lünendonk-Studie zeigt, welche Prioritäten Unternehmen in den Jahren 2026 und 2027 setzen und wie sich die Rolle von KI in der Unternehmens-IT verändert.

Browser-Cookies entwickeln sich zunehmend zu einem bevorzugten Angriffsziel von Cyberkriminellen. Eine Analyse von NordVPN identifizierte innerhalb eines Jahres mehr als 52,4 Milliarden gestohlene Cookies. Die Untersuchung zeigt zudem, dass Cookie-Datensätze deutlich häufiger in Infostealer-Daten auftauchen als Passwörter, Dateien oder Zahlungskartendaten.

Dennis Geisse, AI Enterprise Architect bei HPE, erläutert in seinem Gastbeitrag, wie Private KI-Clouds Finanzdienstleistern ermöglichen können, KI-Anwendungen unter eigener Kontrolle zu betreiben und zugleich regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Er zeigt auf, welche Rolle Datensouveränität, Auditierbarkeit und die Wirtschaftlichkeit des KI-Betriebs dabei spielen.

64 Prozent der deutschen Unternehmen wollen in den kommenden zwölf Monaten einen neuen Cybersecurity-Anbieter suchen oder einen Wechsel prüfen. Gleichzeitig planen ebenso viele, ihre Investitionen in IT-Sicherheit zu erhöhen. Eine internationale Studie zeigt zudem, welche Kriterien bei der Anbieterauswahl entscheidend sind und welche Rolle LLMs bereits im Beschaffungsprozess spielen.

Juraj Janosik, VP of AI beim IT-Sicherheitshersteller ESET, ordnet aktuelle KI-Vorfälle bei OpenAI und Anthropic aus Sicht der IT-Sicherheit ein. Er fordert, für KI-Systeme dieselben Sicherheits- und Verantwortungsmaßstäbe anzulegen wie für klassische Software. Sicherheitsvorfälle seien kein Leistungsnachweis, sondern müssten transparent aufgearbeitet und Konsequenzen nach sich ziehen.

Künstliche Intelligenz kann Cybersecurity-Teams dabei unterstützen, Sicherheitsprüfungen auf deutlich mehr Systeme auszuweiten, ohne etablierte Verfahren zu ersetzen. Die Deutsche Telekom hat untersucht, wie sich KI in bestehende Security-Prozesse integrieren lässt, um Analysen zu skalieren. Das Praxisprojekt zeigt zugleich, dass mit der höheren Zahl an Findings auch die Anforderungen an nachgelagerte Prozesse steigen.

Künstliche Intelligenz hat Malware als größte Cybersecurity-Sorge von Unternehmen in der DACH-Region abgelöst. Laut dem Arctic Wolf 2026 AI & Cybersecurity Trends Report sehen 38 Prozent der befragten Führungskräfte KI-bezogene Risiken als größte Herausforderung. Gleichzeitig wächst der Wunsch nach kontrollierbaren KI-Systemen, menschlicher Aufsicht und digitaler Souveränität.

KI-Systeme liefern zunehmend Daten an Nutzer zurück, die darauf eigentlich keinen Zugriff haben sollten. Der aktuelle Netskope Threat Labs AI Report 2026 zeigt, dass sich der Fokus der KI-Sicherheit vom reinen Datenabfluss hin zum unkontrollierten Datenrückfluss verlagert. Gleichzeitig erhöhen KI-Agenten und das Model Context Protocol (MCP) die Sicherheitsanforderungen.

Andreas Steinböck, Head of Business Management bei Ingram Micro, erläutert in seinem Gastbeitrag, warum ein leistungsfähiges Notebook und klassische Antivirensoftware für sicheres mobiles Arbeiten längst nicht mehr ausreichen. Er zeigt auf, welche technischen und organisatorischen Maßnahmen Unternehmen heute benötigen, um Mitarbeitende auch im Homeoffice, auf Geschäftsreisen oder in öffentlichen Netzwerken wirksam vor Cyberbedrohungen zu schützen.

Olly Carter, Senior Channel Sales Director EMEA & APJ bei Forescout, und Andreas Stein, Channel Account Manager DACH, erläutern im Interview, warum Transparenz über sämtliche vernetzten Assets heute die Grundlage jeder Cybersecurity-Strategie ist. Zudem sprechen sie über die Chancen für den IT-Channel, langfristige Partnerschaften und die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz sowie OT- und IoT-Sicherheit.

Mario Fahlandt, Customer Delivery Architect bei Kubermatic und Mitglied des Technical Oversight Committee der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), beobachtet vermehrt, dass Unternehmen Kubernetes-Plattformen aufbauen und gleichzeitig weiterhin auf separate Hypervisoren für virtuelle Maschinen setzen. Warum er in KubeVirt den konsequenteren Ansatz für moderne IT-Plattformen sieht, erläutert er in diesem Gastbeitrag.

Sinkende Token-Preise machen KI-Agenten nicht automatisch günstiger. Während die Kosten pro Modellaufruf fallen, steigen die Gesamtausgaben vieler Unternehmen deutlich. Eine aktuelle McKinsey-Analyse zeigt, warum nicht der Preis einzelner Tokens entscheidend ist, sondern der wirtschaftliche Nutzen agentischer KI – und weshalb deren Steuerung zur strategischen Managementaufgabe wird.

MHP erweitert den Online-Konfigurator von Ducati um KI-gestützte Content-Erstellung und eine direkte Anbindung an die Produktion. Für die Modellreihe Multistrada V4 werden individuelle Konfigurationen künftig nahtlos in den Fertigungsprozess übernommen. Grundlage ist die Visualisierungsplattform Elastic Content Platform (ECP), die Konfiguration, Visualisierung und Produktion miteinander verbindet.

Andreas Steinböck, Head of Business Management bei Ingram Micro, erläutert in seinem Gastbeitrag, warum ein leistungsfähiges Notebook und klassische Antivirensoftware für sicheres mobiles Arbeiten längst nicht mehr ausreichen. Er zeigt auf, welche technischen und organisatorischen Maßnahmen Unternehmen heute benötigen, um Mitarbeitende auch im Homeoffice, auf Geschäftsreisen oder in öffentlichen Netzwerken wirksam vor Cyberbedrohungen zu schützen.

Die Bereitschaft deutscher Unternehmen, europäische Software einzusetzen, wächst deutlich. Laut der Studie „State of Digital Sovereignty 2026“ schließen nur noch 4,6 Prozent der befragten IT-Entscheider europäische Lösungen aus. Gleichzeitig gewinnt digitale Souveränität an Bedeutung – insbesondere in den Bereichen Cybersicherheit, Künstliche Intelligenz und Cloud-Dienste.

Alexander Waldmann, Vice President bei Applause, erklärt im Interview mit it&d business, warum der zuverlässige Betrieb von KI-Agenten weit über den Produktivstart hinausgeht. Er erläutert die Risiken durch Model Drift, die Bedeutung von kontinuierlichem Monitoring und weshalb Adversarial Testing Unternehmen dabei unterstützt, Qualität und Vertrauen dauerhaft sicherzustellen.

Mecklenburg-Vorpommern treibt seine Open-Source-Strategie in der Landesverwaltung voran. Mit Nextcloud führt das Bundesland eine Plattform für den gemeinsamen Dateiaustausch ein, die künftig um Chat-, Videokonferenz- und Groupware-Funktionen erweitert werden soll. Ziel ist es, die digitale Souveränität und die Kontrolle über die eigene IT-Infrastruktur zu stärken.

Die Einführung von SAP Cloud ERP Private war für Swarovski weit mehr als eine technische Modernisierung. Mit einem bewusst gewählten Brownfield-Ansatz schuf das Unternehmen die Grundlage für eine vereinfachte ERP-Landschaft, konsistente Daten und den schrittweisen Einsatz Künstlicher Intelligenz. Im Fokus stehen Business Transformation, Standardisierung und langfristige Innovationsfähigkeit.

KI-gestütztes Phishing entwickelt sich zu einer der größten Cyberbedrohungen für Unternehmen. Laut aktuellen Studien waren in den vergangenen zwölf Monaten 86 Prozent der Fortune-100-Unternehmen von Phishing-Angriffen betroffen. Gastautor Martin J. Krämer, CISO Advisor bei KnowBe4, zeigt, warum klassische Schutzmaßnahmen nicht mehr ausreichen und Human Risk Management an Bedeutung gewinnt.

Oliver Hoffmann, Geschäftsführer von KUMAVISION, spricht in diesem Interview über den erfolgreichen Einsatz Künstlicher Intelligenz im Mittelstand, den richtigen Einstieg in KI-Projekte, die Rolle von ERP als Datenbasis sowie darüber, warum KI-Agenten zunehmend produktive Aufgaben in der Fertigungsindustrie übernehmen – und weshalb der Mensch dabei der entscheidende Erfolgsfaktor bleibt.