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Für Romano Roth, Group Chief AI Officer bei Zühlke, ist es jetzt entscheidend, sich nicht von bestimmten KI-Modellen abhängig zu machen. Es gilt, für jeden Use Case das Modell und den Anbieter zu wählen, die dafür am besten geeignet sind – und nicht immer ist die leistungsfähigste Lösung auch die wirtschaftlich und strategisch sinnvollste. Nur so lassen sich Kostenkontrolle, Transparenz, technologische Austauschbarkeit, langfristige Skalierbarkeit und Souveränität wirklich s

Fielmann setzt bei KI auf Ideen aus den Fachbereichen: Mitarbeitende entwickeln Lösungen für konkrete Herausforderungen ihres Arbeitsalltags und erproben eigene Prototypen. Eine KI-Anwendung im Travel Management spart rund 300.000 Euro pro Jahr. Mit ChatGPT und Codex sollen auch Beschäftigte ohne klassische Softwareentwicklungskenntnisse neue Anwendungen umsetzen können.

Finanzverantwortliche übernehmen zunehmend Verantwortung für KI-Strategien und komplexere Geschäftsmodelle. 50 Prozent sind maßgeblich an der KI-Strategie ihres Unternehmens beteiligt. Gleichzeitig berichten 90 Prozent der KI nutzenden Unternehmen von einem positiven ROI. Sicherheitsbedenken, Integration und Governance bleiben laut Salesforce jedoch zentrale Herausforderungen.

Nadine Graß-Weinberger, Project Manager, und Michael Kommenda, Senior Solutioning Lead bei Tieto Tech Consulting, analysieren, warum in den heimischen Unternehmen bei der Integration von KI in die Kernprozesse noch sehr viel Potenzial ungenutzt bleibt und wo es anzusetzen gilt, damit sich das ändert.

Für Manuela Mohr-Zydek, Country Lead von Salesforce Österreich, hat die Transformation der heimischen Unternehmen zum Agentic Enterprise volle Fahrt aufgenommen. Die Herausforderungen, die sich nun bei der Umsetzung stellen, gilt es vor allem für Führungskräfte zu meistern. Dafür braucht es nicht nur effektive Werkzeuge, sondern auch intensives Change Management.

KI kommt in den Unternehmen an – beim finanziellen Nutzen bleibt jedoch eine Lücke. Laut McKinseys „State of AI 2026“ berichten 80 Prozent der Befragten von höherer individueller Produktivität, während nur 37 Prozent einen positiven EBIT-Beitrag durch KI sehen. Gleichzeitig werden KI-Agenten stärker skaliert, und fast ein Drittel verzichtet dank agentischer Coding-Tools bereits auf bestimmte Softwarekäufe.