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Juraj Malcho, CTO von ESET, sieht AI weniger als Revolution denn als Werkzeug, das bestehende Möglichkeiten massiv skaliert. Im Interview spricht er über die Risiken autonomer AI-Agenten, neue Abhängigkeiten in der Software-Supply-Chain und die Verantwortung des Menschen. Seine zentrale Forderung: Aus „Trust and Verify“ darf im Umgang mit AI kein bloßes „Believe“ werden – denn Vertrauen braucht Verifikation.

KI-Assistenten und Large Language Models verändern die Produktsuche im Onlinehandel. Laut dem aktuellen „State of Commerce“-Report von Salesforce erwarten 86 Prozent der weltweit befragten Commerce-Verantwortlichen, dass LLMs innerhalb der kommenden zwölf Monate unverzichtbar werden. Gleichzeitig gewinnt die Qualität strukturierter Produktdaten für die Sichtbarkeit in KI-Suchen an Bedeutung.

64 Prozent der deutschen Unternehmen wollen in den kommenden zwölf Monaten einen neuen Cybersecurity-Anbieter suchen oder einen Wechsel prüfen. Gleichzeitig planen ebenso viele, ihre Investitionen in IT-Sicherheit zu erhöhen. Eine internationale Studie zeigt zudem, welche Kriterien bei der Anbieterauswahl entscheidend sind und welche Rolle LLMs bereits im Beschaffungsprozess spielen.

Künstliche Intelligenz hat Malware als größte Cybersecurity-Sorge von Unternehmen in der DACH-Region abgelöst. Laut dem Arctic Wolf 2026 AI & Cybersecurity Trends Report sehen 38 Prozent der befragten Führungskräfte KI-bezogene Risiken als größte Herausforderung. Gleichzeitig wächst der Wunsch nach kontrollierbaren KI-Systemen, menschlicher Aufsicht und digitaler Souveränität.

Sinkende Token-Preise machen KI-Agenten nicht automatisch günstiger. Während die Kosten pro Modellaufruf fallen, steigen die Gesamtausgaben vieler Unternehmen deutlich. Eine aktuelle McKinsey-Analyse zeigt, warum nicht der Preis einzelner Tokens entscheidend ist, sondern der wirtschaftliche Nutzen agentischer KI – und weshalb deren Steuerung zur strategischen Managementaufgabe wird.