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Managed Service Provider sind für viele Unternehmen bereits feste Partner: 66 Prozent arbeiten mit einem MSP zusammen, im DACH-Raum sind es 68 Prozent. Gleichzeitig wächst der Bedarf an Unterstützung bei KI-Risiken und Cyberresilienz. 59 Prozent der potenziellen MSP-Kunden sorgen sich um KI-bezogene Bedrohungen, zeigt eine internationale Barracuda-Studie unter 2.000 IT-Entscheidern.

Staatliche APT-Akteure nutzen KI auf unterschiedlichen Wegen für ihre Cyberoperationen. Eine TrendAI-Studie zeigt, wie China, Russland, Nordkorea und Iran je nach verfügbaren KI-Ökosystemen und Zugangswegen vorgehen. Für die Verteidigung gewinnen dadurch Verhaltensindikatoren an Bedeutung, während die Identifikation verwendeter KI-Modelle weniger aussagekräftig wird.

Mehr als 12.000 frei erreichbare Ollama-Instanzen und 1.467 exponierte MCP-Server zeigen die Risiken rund um KI-Infrastrukturen. Der „State of AI Security“-Bericht von TrendAI kommt zu dem Ergebnis, dass Angriffe im ersten Halbjahr 2026 meist nicht auf KI-Modelle selbst zielten. Im Fokus stehen vielmehr veraltete Software, unsichere Zugänge, kompromittierte Lieferketten und missbrauchtes Entwicklervertrauen.

Greg Qualls, Senior Director bei Upsun, hinterfragt angesichts möglicher Fehlentscheidungen autonomer KI-Agenten das bisherige „Human-in-the-Loop“-Konzept. Anweisungen im Prompt reichen für ihn nicht als Kontrolle aus. Stattdessen brauche es technische Grenzen und eine Infrastruktur, die riskante Handlungen verhindert oder sicherstellt, dass deren Folgen rückgängig gemacht werden können.

KI-Risiken rücken für Unternehmen in der DACH-Region stärker in den Fokus. 38 Prozent nennen sie als größte Cybersecurity-Herausforderung, Malware kommt auf 21 Prozent. Der Arctic Wolf 2026 AI & Cybersecurity Trends Report zeigt zudem: Kontrollierbare KI, menschliche Aufsicht und digitale Souveränität gewinnen bei der Auswahl von Sicherheitslösungen an Bedeutung.

Neun von zehn österreichischen Entscheidern halten ihre Sicherheitsteams für gut auf die KI-Einführung vorbereitet. Gleichzeitig schätzen sie, dass nur rund 40 Prozent böswilligen oder unerwarteten KI-Verhaltens erkannt werden. Eine TrendAI-Studie zeigt zudem Lücken bei der Sichtbarkeit eingesetzter KI-Systeme sowie beim Schutz vor Deepfakes, Voice Cloning und autonomen KI-Agenten.