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Das Kardinal Schwarzenberg Klinikum setzt zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten und klinischer Systeme auf das A1 Cyber Defense Center. Die Lösung verbindet Security Operations, Threat Intelligence, Incident Response und permanente Sicherheitsüberwachung. Damit will das Klinikum Risiken frühzeitig erkennen und die Kontrolle über seine digitale Infrastruktur und Prozesse stärken.

Bildungseinrichtungen sind überdurchschnittlich häufig von schweren E-Mail-Angriffen betroffen. 38 Prozent der Befragten berichten von Ransomware-Vorfällen mit Ursprung in E-Mails, 27 Prozent von Kontoübernahmen. Barracuda Research identifizierte zudem bei 536 Bildungseinrichtungen im Schnitt rund 1.200 Phishing-E-Mails pro Einrichtung und Tag.

Tausende Warnmeldungen aus unterschiedlichen Security-Tools sorgen in Security Operations Centern für Alert Fatigue. Kritische Bedrohungen können dadurch im Rauschen untergehen. Robert Sindlinger, Area VP EMEA Central bei Tanium, zeigt, warum reaktive SOC-Prozesse an Grenzen stoßen und wie KI und Automatisierung bei Analyse und Priorisierung von Sicherheitsmeldungen unterstützen können.

Cyberkriminelle nutzen öffentliche Beschwerden über Fluggesellschaften als Einfallstor für Social Engineering. Gefälschte Support-Konten sprechen verärgerte Kunden auf Social Media an und locken sie anschließend auf private Kanäle. Dort versuchen die Betrüger, persönliche Daten und Zahlungsinformationen abzugreifen. Check Point warnt vor einer wachsenden externen Angriffsfläche.

Neun von zehn österreichischen Entscheidern halten ihre Sicherheitsteams für gut auf die KI-Einführung vorbereitet. Gleichzeitig schätzen sie, dass nur rund 40 Prozent böswilligen oder unerwarteten KI-Verhaltens erkannt werden. Eine TrendAI-Studie zeigt zudem Lücken bei der Sichtbarkeit eingesetzter KI-Systeme sowie beim Schutz vor Deepfakes, Voice Cloning und autonomen KI-Agenten.

Martin J. Krämer, CISO Advisor bei KnowBe4, warnt nach dem Ransomware-Angriff auf die Berliner Landesverwaltung vor möglichen Folgeattacken. Die erbeuteten Daten könnten für gezieltes Social Engineering, Phishing oder Betrug genutzt werden. In seinem Gastbeitrag erläutert er, warum Behörden neben technischen Schutzmaßnahmen auch die Sicherheitskultur ihrer digitalen Belegschaft stärken müssen.

A1 Device as a Service übernimmt für Unternehmen den gesamten Lebenszyklus von Smartphones und Tablets – von Beschaffung und Bereitstellung über Support und Austausch bis zur sicheren Datenlöschung und Entsorgung. Das Modell richtet sich an KMU und Großunternehmen und soll für planbare monatliche Kosten sowie weniger Verwaltungsaufwand bei mobilen Endgeräten sorgen.

KI ist im „Security Awareness & Culture Report 2026“ zum zweitgrößten menschlichen Sicherheitsrisiko aufgestiegen. Nur Social Engineering wird höher eingestuft. Gleichzeitig setzen bereits 75 Prozent der Security-Awareness-Teams selbst KI ein. Der Report zeigt zudem, wie stark eine nachhaltige Sicherheitskultur von Personal und Zeit abhängt.

Frontier AI verspricht mehr Produktivität, bringt aber auch neue Sicherheitsrisiken. James Tucker, Head of CISO bei Zscaler, erklärt, warum Unternehmen ihre IT-Sicherheit und KI-Governance schon heute auf leistungsfähigere KI-Modelle vorbereiten sollten – von Zero Trust und Segmentierung bis zum Einsatz von KI in der Cyberabwehr.

Cybersecurity, IT-Modernisierung und Künstliche Intelligenz bestimmen die Investitionsagenda vieler CIOs. Gleichzeitig setzen steigende Lizenz- und Token-Kosten die IT-Budgets unter Druck. Eine aktuelle Lünendonk-Studie zeigt, welche Prioritäten Unternehmen in den Jahren 2026 und 2027 setzen und wie sich die Rolle von KI in der Unternehmens-IT verändert.

Juraj Janosik, VP of AI beim IT-Sicherheitshersteller ESET, ordnet aktuelle KI-Vorfälle bei OpenAI und Anthropic aus Sicht der IT-Sicherheit ein. Er fordert, für KI-Systeme dieselben Sicherheits- und Verantwortungsmaßstäbe anzulegen wie für klassische Software. Sicherheitsvorfälle seien kein Leistungsnachweis, sondern müssten transparent aufgearbeitet und Konsequenzen nach sich ziehen.

Künstliche Intelligenz kann Cybersecurity-Teams dabei unterstützen, Sicherheitsprüfungen auf deutlich mehr Systeme auszuweiten, ohne etablierte Verfahren zu ersetzen. Die Deutsche Telekom hat untersucht, wie sich KI in bestehende Security-Prozesse integrieren lässt, um Analysen zu skalieren. Das Praxisprojekt zeigt zugleich, dass mit der höheren Zahl an Findings auch die Anforderungen an nachgelagerte Prozesse steigen.

Künstliche Intelligenz hat Malware als größte Cybersecurity-Sorge von Unternehmen in der DACH-Region abgelöst. Laut dem Arctic Wolf 2026 AI & Cybersecurity Trends Report sehen 38 Prozent der befragten Führungskräfte KI-bezogene Risiken als größte Herausforderung. Gleichzeitig wächst der Wunsch nach kontrollierbaren KI-Systemen, menschlicher Aufsicht und digitaler Souveränität.

KI-Systeme liefern zunehmend Daten an Nutzer zurück, die darauf eigentlich keinen Zugriff haben sollten. Der aktuelle Netskope Threat Labs AI Report 2026 zeigt, dass sich der Fokus der KI-Sicherheit vom reinen Datenabfluss hin zum unkontrollierten Datenrückfluss verlagert. Gleichzeitig erhöhen KI-Agenten und das Model Context Protocol (MCP) die Sicherheitsanforderungen.

Digitale Souveränität ist längst zu einem strategischen Erfolgsfaktor geworden. Wie können Unternehmen ihre Daten, Systeme und Prozesse selbstbestimmt steuern, ohne auf die Vorteile globaler Technologien zu verzichten? Im aktuellen Future Talk diskutieren Expert aus Wirtschaft und Wissenschaft über Cloud, KI, Cybersecurity, Resilienz und die Frage, wie viel digitale Unabhängigkeit Unternehmen tatsächlich brauchen.

Cybersecurity wird zum Teamsport: Beim IT&D Future Talk zeigen Experten, warum IT-Sicherheit bereichsübergreifend gedacht werden muss und welche Rolle KI, Regulierung und Zusammenarbeit dabei spielen.