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Eine Analyse von Iron Mountain und Structure Research prognostiziert einen deutlichen Engpass bei KI-Rechenzentren. Bis 2030 könnte die weltweite Nachfrage nach Datenzentrumskapazität die verfügbaren Ressourcen um bis zu 500 Prozent übersteigen. Gleichzeitig verschiebt sich der Infrastrukturbedarf zunehmend vom KI-Training zur KI-Inferenz.

Thomas Müller, Lead Engineer Industrial Intelligence von PSI Software SE, zeigt auf, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) in ERP- und MES-nahen Produktionsumgebungen das Wissen in textbasierten Quellen, beispielsweise in Handbüchern, technischen Unterlagen und einer Vielzahl weiterer Dokumente, verfügbar macht.