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Bei der jährlichen Entwicklerkonferenz SAP TechEd announcte SAP eine Reihe von KI-Innovationen, die den Entwicklern eine neue, deutlich erweiterte Palette an Möglichkeiten bieten. Philipp Herzig, CTO der SAP SE, bringt das zentrale Element, das heuer die große Klammer über alle Innovationen bildet, klar auf den Punkt: „Jetzt geht es vor allem darum, wie KI nicht einfach nur lernt, Unternehmen zu verstehen, sondern auch Geschäftsprozesse abzuwickeln."

Johann Fuechsl, Senior Solutions Architect bei AWS Österreich, stellt den AWS Well-Architected Agent näher vor: einen KI-gestützten Dienst, der Cloud-Umgebungen automatisch analysiert und konkrete Verbesserungsvorschläge zu Kosten, Sicherheit, Performance und Ausfallsicherheit liefert. Manuelle Audits und generische Checklisten sollen damit weitgehend entfallen.

KI kommt in den Unternehmen an – beim finanziellen Nutzen bleibt jedoch eine Lücke. Laut McKinseys „State of AI 2026“ berichten 80 Prozent der Befragten von höherer individueller Produktivität, während nur 37 Prozent einen positiven EBIT-Beitrag durch KI sehen. Gleichzeitig werden KI-Agenten stärker skaliert, und fast ein Drittel verzichtet dank agentischer Coding-Tools bereits auf bestimmte Softwarekäufe.

AVL integriert mit „Bit Crew“ KI-Agenten in einen strukturierten Softwareentwicklungsprozess. Die Agenten unterstützen von der Anforderung bis zur Validierung, während Freigaben und Qualitätsverantwortung beim Menschen bleiben. Das gemeinsam mit Microsoft entwickelte Modell soll noch 2026 auf alle Softwareentwickler bei AVL ausgeweitet werden.

KI-Systeme liefern zunehmend Daten an Nutzer zurück, die darauf eigentlich keinen Zugriff haben sollten. Der aktuelle Netskope Threat Labs AI Report 2026 zeigt, dass sich der Fokus der KI-Sicherheit vom reinen Datenabfluss hin zum unkontrollierten Datenrückfluss verlagert. Gleichzeitig erhöhen KI-Agenten und das Model Context Protocol (MCP) die Sicherheitsanforderungen.