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Für Manuela Mohr-Zydek, Country Lead von Salesforce Österreich, hat die Transformation der heimischen Unternehmen zum Agentic Enterprise volle Fahrt aufgenommen. Die Herausforderungen, die sich nun bei der Umsetzung stellen, gilt es vor allem für Führungskräfte zu meistern. Dafür braucht es nicht nur effektive Werkzeuge, sondern auch intensives Change Management.

Greg Qualls, Senior Director bei Upsun, hinterfragt angesichts möglicher Fehlentscheidungen autonomer KI-Agenten das bisherige „Human-in-the-Loop“-Konzept. Anweisungen im Prompt reichen für ihn nicht als Kontrolle aus. Stattdessen brauche es technische Grenzen und eine Infrastruktur, die riskante Handlungen verhindert oder sicherstellt, dass deren Folgen rückgängig gemacht werden können.

Jens Löhmar, CTO Continental Europe & DACH bei Workday, sieht eine deutliche Lücke zwischen dem Potenzial künstlicher Intelligenz und ihrem produktiven Einsatz in Unternehmen. Im Exklusiv-Interview spricht er über den ROI von KI, die Integration in Kernprozesse, neue KI-Agenten, Governance und die Gefahr einer zweiten Welle der Schatten-IT.

WienIT setzt im KI Competence Center auf konkrete Anwendungen mit Mehrwert. Ein KI-basiertes Wissensmanagement-Tool ist bereits in 20 Fachabteilungen im Einsatz, 500 Mitarbeiter*innen nutzen die zentrale KI-Plattform. Entscheidend für den Erfolg sind laut WienIT neben der Technologie vor allem Akzeptanz, Vertrauen und konkrete Use Cases.

KI Agenten Verwendung hat sich verdreifacht: Laut Salesforce Agentic Enterprise Index stieg die Zahl aktivierter KI-Agenten zwischen Februar 2025 und April 2026 deutlich. Gleichzeitig sank die durchschnittliche Erstellungszeit um 53 Prozent. In kundenorientierten Chats lösen KI-Agenten mittlerweile sieben von zehn Anfragen, ohne sie an menschliche Beschäftigte weiterzugeben.

Mario Fahlandt, Customer Delivery Architect bei Kubermatic und Mitglied des Technical Oversight Committee der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), beobachtet vermehrt, dass Unternehmen Kubernetes-Plattformen aufbauen und gleichzeitig weiterhin auf separate Hypervisoren für virtuelle Maschinen setzen. Warum er in KubeVirt den konsequenteren Ansatz für moderne IT-Plattformen sieht, erläutert er in diesem Gastbeitrag.

Sinkende Token-Preise machen KI-Agenten nicht automatisch günstiger. Während die Kosten pro Modellaufruf fallen, steigen die Gesamtausgaben vieler Unternehmen deutlich. Eine aktuelle McKinsey-Analyse zeigt, warum nicht der Preis einzelner Tokens entscheidend ist, sondern der wirtschaftliche Nutzen agentischer KI – und weshalb deren Steuerung zur strategischen Managementaufgabe wird.