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Christopher Fielder und Dennis Pielken von Arctic Wolf erklären im Exklusivinterview mit it&d business, wie AI die Cybersecurity verändert. Sie sprechen über automatisierte Angriffe und Security Operations, den Einsatz spezialisierter AI-Agenten, menschliche Expertise und Cyberresilienz – und darüber, warum trotz zunehmender Automatisierung weder Menschen noch AI unfehlbar sind.

Österreichs Unternehmen schätzen ihre Cyber-Compliance vielfach besser ein, als es der tatsächliche Reifegrad nahelegt. Zwar bewerten 75 Prozent ihre Nachweisfähigkeit als gut, doch nur elf Prozent sehen sich als vollständig compliant. Gleichzeitig sind 57 Prozent unsicher, was Cyber-Compliance konkret umfasst. Das zeigt ein aktueller Kaspersky-Report für die DACH-Region.

Drei von vier deutschen Geschäftsreisenden nutzen KI bereits für Planung, Buchung oder Abrechnung. Ebenso viele würden auch nicht vom Arbeitgeber freigegebene KI-Tools einsetzen oder haben dies bereits getan. Die SAP-Concur-Umfrage zeigt zudem: Viele Beschäftigte wünschen sich KI direkt in ihren bestehenden Arbeitswerkzeugen – für Unternehmen entstehen damit Fragen zu Datenschutz und Compliance.

Jenny Brunner-Öztürk von SoftwareOne zeigt, warum KI bei der Prüfung von Endbenutzer-Lizenzvereinbarungen unterstützen, menschliche Expertise aber nicht ersetzen kann. Übersehene Klauseln können Compliance-Verstöße, Mehrkosten oder Einschränkungen nach sich ziehen. Besonders bei Cloud-Diensten, Datenschutz und DORA steigen die Anforderungen an EULA-Checks und eine kontinuierliche Überwachung der Vertragsbedingungen.

Martin Hager, Gründer und CEO von Retarus, warnt davor, beim Ausbau von KI-Infrastruktur neue technologische Abhängigkeiten zu schaffen. Rechenleistung in Deutschland allein bedeute noch keine digitale Souveränität. Entscheidend sei auch, wo sensible Daten gespeichert und verarbeitet werden, wer darauf zugreifen kann und wie Unternehmen kritische Prozesse absichern.

Finanzverantwortliche übernehmen zunehmend Verantwortung für KI-Strategien und komplexere Geschäftsmodelle. 50 Prozent sind maßgeblich an der KI-Strategie ihres Unternehmens beteiligt. Gleichzeitig berichten 90 Prozent der KI nutzenden Unternehmen von einem positiven ROI. Sicherheitsbedenken, Integration und Governance bleiben laut Salesforce jedoch zentrale Herausforderungen.

Kurz vor Inkrafttreten von NIS-2 zeigt eine EY-Studie deutlichen Aufholbedarf: 44 Prozent der befragten österreichischen Unternehmen konnten ihre Betroffenheit im April noch nicht einschätzen, 61 Prozent kannten die gesetzlichen Fristen nicht. Auch bei zentralen Cybersecurity-Maßnahmen war die Umsetzung bei vielen Unternehmen noch nicht weit fortgeschritten.

17 Prozent der Berufstätigen in Österreich nutzen KI-Assistenten im Job ohne Wissen ihres Arbeitgebers. Ausschließlich genehmigte KI-Tools verwenden 23 Prozent, während 42 Prozent ganz auf KI verzichten. Eine Umfrage von Tieto Austria und TQS zeigt zudem deutliche Unterschiede nach Alter, Region und Bildungsniveau sowie beim Umgang der Unternehmen mit „Schatten-KI“.

Der EU Data Act erleichtert den Zugang zu Daten vernetzter Fahrzeuge, gleichzeitig bleiben die strengen Vorgaben der DSGVO bestehen. Aleksandra Kovacevic und Nerea Palacio von HERE Technologies zeigen, wie Automobilhersteller diesen Spagat bewältigen können – und warum Anonymisierung und Privacy by Design dabei eine Schlüsselrolle für Datenschutz und Innovation spielen.

Dennis Geisse, AI Enterprise Architect bei HPE, erläutert in seinem Gastbeitrag, wie Private KI-Clouds Finanzdienstleistern ermöglichen können, KI-Anwendungen unter eigener Kontrolle zu betreiben und zugleich regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Er zeigt auf, welche Rolle Datensouveränität, Auditierbarkeit und die Wirtschaftlichkeit des KI-Betriebs dabei spielen.