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Für Romano Roth, Group Chief AI Officer bei Zühlke, ist es jetzt entscheidend, sich nicht von bestimmten KI-Modellen abhängig zu machen. Es gilt, für jeden Use Case das Modell und den Anbieter zu wählen, die dafür am besten geeignet sind – und nicht immer ist die leistungsfähigste Lösung auch die wirtschaftlich und strategisch sinnvollste. Nur so lassen sich Kostenkontrolle, Transparenz, technologische Austauschbarkeit, langfristige Skalierbarkeit und Souveränität wirklich s

Europa holt bei Investitionen in industrielle KI gegenüber den USA auf. Laut einer Studie von McKinsey & Company und Boardwave flossen im ersten Halbjahr 2026 rund 6,8 Milliarden Euro in europäische KI-Anwendungen – 44 Prozent des US-Niveaus. Besonders stark entwickeln sich Startups für industriespezifische KI: Ihre durchschnittlichen Investitionen lagen erstmals über dem US-Wert.

KI kommt in den Unternehmen an – beim finanziellen Nutzen bleibt jedoch eine Lücke. Laut McKinseys „State of AI 2026“ berichten 80 Prozent der Befragten von höherer individueller Produktivität, während nur 37 Prozent einen positiven EBIT-Beitrag durch KI sehen. Gleichzeitig werden KI-Agenten stärker skaliert, und fast ein Drittel verzichtet dank agentischer Coding-Tools bereits auf bestimmte Softwarekäufe.