Eine Analyse von Iron Mountain und Structure Research prognostiziert einen deutlichen Engpass bei KI-Rechenzentren. Bis 2030 könnte die weltweite Nachfrage nach Datenzentrumskapazität die verfügbaren Ressourcen um bis zu 500 Prozent übersteigen. Gleichzeitig verschiebt sich der Infrastrukturbedarf zunehmend vom KI-Training zur KI-Inferenz.
