Für Romano Roth, Group Chief AI Officer bei Zühlke, ist es jetzt entscheidend, sich nicht von bestimmten KI-Modellen abhängig zu machen. Es gilt, für jeden Use Case das Modell und den Anbieter zu wählen, die dafür am besten geeignet sind – und nicht immer ist die leistungsfähigste Lösung auch die wirtschaftlich und strategisch sinnvollste. Nur so lassen sich Kostenkontrolle, Transparenz, technologische Austauschbarkeit, langfristige Skalierbarkeit und Souveränität wirklich s

Martin Hager, Gründer und CEO von Retarus, warnt davor, beim Ausbau von KI-Infrastruktur neue technologische Abhängigkeiten zu schaffen. Rechenleistung in Deutschland allein bedeute noch keine digitale Souveränität. Entscheidend sei auch, wo sensible Daten gespeichert und verarbeitet werden, wer darauf zugreifen kann und wie Unternehmen kritische Prozesse absichern.

Mike Finckh, Geschäftsführer des Value Added Distributors Concept International, rechnet nicht mit einer schnellen Entspannung bei den Preisen für PC-Komponenten. Der KI-Boom, knappe Fertigungskapazitäten und geopolitische Krisen treiben die Kosten für RAM, SSDs, Mainboards und weitere Komponenten. Unternehmen müssten sich daher auf dauerhaft höhere Preise einstellen.

Udo Schneider, Governance, Risk & Compliance Lead, Europe bei Trend Micro, sieht in NIS2 und dem Cyber Resilience Act mehr als regulatorische Pflichten. Der Cyberangriff auf französische Supermärkte zeigt für ihn, warum Security-Mindestmaßnahmen, umfassendes Risikomanagement sowie klare Verantwortlichkeiten von Betreibern und Herstellern für die Cyberresilienz notwendig sind.

Greg Qualls, Senior Director bei Upsun, hinterfragt angesichts möglicher Fehlentscheidungen autonomer KI-Agenten das bisherige „Human-in-the-Loop“-Konzept. Anweisungen im Prompt reichen für ihn nicht als Kontrolle aus. Stattdessen brauche es technische Grenzen und eine Infrastruktur, die riskante Handlungen verhindert oder sicherstellt, dass deren Folgen rückgängig gemacht werden können.

Tausende Warnmeldungen aus unterschiedlichen Security-Tools sorgen in Security Operations Centern für Alert Fatigue. Kritische Bedrohungen können dadurch im Rauschen untergehen. Robert Sindlinger, Area VP EMEA Central bei Tanium, zeigt, warum reaktive SOC-Prozesse an Grenzen stoßen und wie KI und Automatisierung bei Analyse und Priorisierung von Sicherheitsmeldungen unterstützen können.

Martin J. Krämer, CISO Advisor bei KnowBe4, warnt nach dem Ransomware-Angriff auf die Berliner Landesverwaltung vor möglichen Folgeattacken. Die erbeuteten Daten könnten für gezieltes Social Engineering, Phishing oder Betrug genutzt werden. In seinem Gastbeitrag erläutert er, warum Behörden neben technischen Schutzmaßnahmen auch die Sicherheitskultur ihrer digitalen Belegschaft stärken müssen.

End-to-end-Verschlüsselung gilt als wichtiger Schutz vertraulicher Kommunikation. Doch was passiert, wenn externe KI-Systeme auf die Nachrichten zugreifen? Benjamin Schilz, CEO von Wire, zeigt am Beispiel einer KI-Integration in Apples iMessage, welche Risiken dadurch für Unternehmen entstehen und warum besonders die Kombination aus Shadow-IT, privaten Kommunikationskanälen und KI zum Sicherheitsproblem werden kann.

Frontier AI verspricht mehr Produktivität, bringt aber auch neue Sicherheitsrisiken. James Tucker, Head of CISO bei Zscaler, erklärt, warum Unternehmen ihre IT-Sicherheit und KI-Governance schon heute auf leistungsfähigere KI-Modelle vorbereiten sollten – von Zero Trust und Segmentierung bis zum Einsatz von KI in der Cyberabwehr.