Tausende Warnmeldungen aus unterschiedlichen Security-Tools sorgen in Security Operations Centern für Alert Fatigue. Kritische Bedrohungen können dadurch im Rauschen untergehen. Robert Sindlinger, Area VP EMEA Central bei Tanium, zeigt, warum reaktive SOC-Prozesse an Grenzen stoßen und wie KI und Automatisierung bei Analyse und Priorisierung von Sicherheitsmeldungen unterstützen können.

Martin J. Krämer, CISO Advisor bei KnowBe4, warnt nach dem Ransomware-Angriff auf die Berliner Landesverwaltung vor möglichen Folgeattacken. Die erbeuteten Daten könnten für gezieltes Social Engineering, Phishing oder Betrug genutzt werden. In seinem Gastbeitrag erläutert er, warum Behörden neben technischen Schutzmaßnahmen auch die Sicherheitskultur ihrer digitalen Belegschaft stärken müssen.

End-to-end-Verschlüsselung gilt als wichtiger Schutz vertraulicher Kommunikation. Doch was passiert, wenn externe KI-Systeme auf die Nachrichten zugreifen? Benjamin Schilz, CEO von Wire, zeigt am Beispiel einer KI-Integration in Apples iMessage, welche Risiken dadurch für Unternehmen entstehen und warum besonders die Kombination aus Shadow-IT, privaten Kommunikationskanälen und KI zum Sicherheitsproblem werden kann.

Frontier AI verspricht mehr Produktivität, bringt aber auch neue Sicherheitsrisiken. James Tucker, Head of CISO bei Zscaler, erklärt, warum Unternehmen ihre IT-Sicherheit und KI-Governance schon heute auf leistungsfähigere KI-Modelle vorbereiten sollten – von Zero Trust und Segmentierung bis zum Einsatz von KI in der Cyberabwehr.

Der EU Data Act erleichtert den Zugang zu Daten vernetzter Fahrzeuge, gleichzeitig bleiben die strengen Vorgaben der DSGVO bestehen. Aleksandra Kovacevic und Nerea Palacio von HERE Technologies zeigen, wie Automobilhersteller diesen Spagat bewältigen können – und warum Anonymisierung und Privacy by Design dabei eine Schlüsselrolle für Datenschutz und Innovation spielen.

Roger Illing, Vice President Sales CEMEA Confluent, erläutert in seinem Gastbeitrag, was Unternehmen beim Einsatz von Echtzeit-KI von der Formel 1 lernen können. Er zeigt, warum nicht allein leistungsfähige KI-Modelle entscheidend sind, sondern aktuelle und vertrauenswürdige Daten, der richtige Kontext und die Fähigkeit, Erkenntnisse unmittelbar in operative Handlungen zu übersetzen.

Dennis Geisse, AI Enterprise Architect bei HPE, erläutert in seinem Gastbeitrag, wie Private KI-Clouds Finanzdienstleistern ermöglichen können, KI-Anwendungen unter eigener Kontrolle zu betreiben und zugleich regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Er zeigt auf, welche Rolle Datensouveränität, Auditierbarkeit und die Wirtschaftlichkeit des KI-Betriebs dabei spielen.

Juraj Janosik, VP of AI beim IT-Sicherheitshersteller ESET, ordnet aktuelle KI-Vorfälle bei OpenAI und Anthropic aus Sicht der IT-Sicherheit ein. Er fordert, für KI-Systeme dieselben Sicherheits- und Verantwortungsmaßstäbe anzulegen wie für klassische Software. Sicherheitsvorfälle seien kein Leistungsnachweis, sondern müssten transparent aufgearbeitet und Konsequenzen nach sich ziehen.

Andreas Steinböck, Head of Business Management bei Ingram Micro, erläutert in seinem Gastbeitrag, warum ein leistungsfähiges Notebook und klassische Antivirensoftware für sicheres mobiles Arbeiten längst nicht mehr ausreichen. Er zeigt auf, welche technischen und organisatorischen Maßnahmen Unternehmen heute benötigen, um Mitarbeitende auch im Homeoffice, auf Geschäftsreisen oder in öffentlichen Netzwerken wirksam vor Cyberbedrohungen zu schützen.