Tags

Frontier AI verspricht mehr Produktivität, bringt aber auch neue Sicherheitsrisiken. James Tucker, Head of CISO bei Zscaler, erklärt, warum Unternehmen ihre IT-Sicherheit und KI-Governance schon heute auf leistungsfähigere KI-Modelle vorbereiten sollten – von Zero Trust und Segmentierung bis zum Einsatz von KI in der Cyberabwehr.

AVL integriert mit „Bit Crew“ KI-Agenten in einen strukturierten Softwareentwicklungsprozess. Die Agenten unterstützen von der Anforderung bis zur Validierung, während Freigaben und Qualitätsverantwortung beim Menschen bleiben. Das gemeinsam mit Microsoft entwickelte Modell soll noch 2026 auf alle Softwareentwickler bei AVL ausgeweitet werden.

KI-Agenten verändern die Spielregeln der Cybersecurity. John Aisien, Security-Verantwortlicher bei ServiceNow, erklärt im Exklusiv-Interview, warum permanente Zugriffsrechte zum Risiko werden, was hinter dem Konzept „Zero Permission“ steckt und weshalb die Security-Branche ausgerechnet von Cyberkriminellen lernen kann, wenn es um Zusammenarbeit geht.

Roger Illing, Vice President Sales CEMEA Confluent, erläutert in seinem Gastbeitrag, was Unternehmen beim Einsatz von Echtzeit-KI von der Formel 1 lernen können. Er zeigt, warum nicht allein leistungsfähige KI-Modelle entscheidend sind, sondern aktuelle und vertrauenswürdige Daten, der richtige Kontext und die Fähigkeit, Erkenntnisse unmittelbar in operative Handlungen zu übersetzen.

WienIT setzt im KI Competence Center auf konkrete Anwendungen mit Mehrwert. Ein KI-basiertes Wissensmanagement-Tool ist bereits in 20 Fachabteilungen im Einsatz, 500 Mitarbeiter*innen nutzen die zentrale KI-Plattform. Entscheidend für den Erfolg sind laut WienIT neben der Technologie vor allem Akzeptanz, Vertrauen und konkrete Use Cases.

KI Agenten Verwendung hat sich verdreifacht: Laut Salesforce Agentic Enterprise Index stieg die Zahl aktivierter KI-Agenten zwischen Februar 2025 und April 2026 deutlich. Gleichzeitig sank die durchschnittliche Erstellungszeit um 53 Prozent. In kundenorientierten Chats lösen KI-Agenten mittlerweile sieben von zehn Anfragen, ohne sie an menschliche Beschäftigte weiterzugeben.

Für Carsten Welsch, Professor an der Universität Liverpool und Leiter einer Forschungsgruppe am CERN, ist KI heute ein selbstverständliches Werkzeug in der Wissenschaft. Im Interview spricht er über Forschung mit einem Horizont von Jahrzehnten, Europas Chancen im globalen Technologiewettbewerb und das Potenzial und die Grenzen Künstlicher Intelligenz.

Mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird Workforce Readiness zu einem strategischen Erfolgsfaktor. Eine Studie von Cornerstone zeigt, dass Unternehmen schneller auf Veränderungen reagieren und sich besser auf den KI-Wandel vorbereitet sehen, wenn CIOs und CHROs die strategische Personalplanung gemeinsam verantworten. Gleichzeitig fehlt diese enge Zusammenarbeit vielerorts noch.

Cyberkriminelle setzen zunehmend auf den Kauf vertrauenswürdiger Unternehmenszugänge statt auf klassische Hackerangriffe. Eine zweijährige Analyse von TrendAI zeigt, dass sich rund um sogenannte „Insider-as-a-Service“-Angebote ein organisierter Untergrundmarkt mit Vermittlern, Festpreisen und langfristigen Geschäftsbeziehungen entwickelt hat.

KI-Assistenten und Large Language Models verändern die Produktsuche im Onlinehandel. Laut dem aktuellen „State of Commerce“-Report von Salesforce erwarten 86 Prozent der weltweit befragten Commerce-Verantwortlichen, dass LLMs innerhalb der kommenden zwölf Monate unverzichtbar werden. Gleichzeitig gewinnt die Qualität strukturierter Produktdaten für die Sichtbarkeit in KI-Suchen an Bedeutung.

Cybersecurity, IT-Modernisierung und Künstliche Intelligenz bestimmen die Investitionsagenda vieler CIOs. Gleichzeitig setzen steigende Lizenz- und Token-Kosten die IT-Budgets unter Druck. Eine aktuelle Lünendonk-Studie zeigt, welche Prioritäten Unternehmen in den Jahren 2026 und 2027 setzen und wie sich die Rolle von KI in der Unternehmens-IT verändert.

Dennis Geisse, AI Enterprise Architect bei HPE, erläutert in seinem Gastbeitrag, wie Private KI-Clouds Finanzdienstleistern ermöglichen können, KI-Anwendungen unter eigener Kontrolle zu betreiben und zugleich regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Er zeigt auf, welche Rolle Datensouveränität, Auditierbarkeit und die Wirtschaftlichkeit des KI-Betriebs dabei spielen.

64 Prozent der deutschen Unternehmen wollen in den kommenden zwölf Monaten einen neuen Cybersecurity-Anbieter suchen oder einen Wechsel prüfen. Gleichzeitig planen ebenso viele, ihre Investitionen in IT-Sicherheit zu erhöhen. Eine internationale Studie zeigt zudem, welche Kriterien bei der Anbieterauswahl entscheidend sind und welche Rolle LLMs bereits im Beschaffungsprozess spielen.

Juraj Janosik, VP of AI beim IT-Sicherheitshersteller ESET, ordnet aktuelle KI-Vorfälle bei OpenAI und Anthropic aus Sicht der IT-Sicherheit ein. Er fordert, für KI-Systeme dieselben Sicherheits- und Verantwortungsmaßstäbe anzulegen wie für klassische Software. Sicherheitsvorfälle seien kein Leistungsnachweis, sondern müssten transparent aufgearbeitet und Konsequenzen nach sich ziehen.

Künstliche Intelligenz kann Cybersecurity-Teams dabei unterstützen, Sicherheitsprüfungen auf deutlich mehr Systeme auszuweiten, ohne etablierte Verfahren zu ersetzen. Die Deutsche Telekom hat untersucht, wie sich KI in bestehende Security-Prozesse integrieren lässt, um Analysen zu skalieren. Das Praxisprojekt zeigt zugleich, dass mit der höheren Zahl an Findings auch die Anforderungen an nachgelagerte Prozesse steigen.

Künstliche Intelligenz hat Malware als größte Cybersecurity-Sorge von Unternehmen in der DACH-Region abgelöst. Laut dem Arctic Wolf 2026 AI & Cybersecurity Trends Report sehen 38 Prozent der befragten Führungskräfte KI-bezogene Risiken als größte Herausforderung. Gleichzeitig wächst der Wunsch nach kontrollierbaren KI-Systemen, menschlicher Aufsicht und digitaler Souveränität.

KI-Systeme liefern zunehmend Daten an Nutzer zurück, die darauf eigentlich keinen Zugriff haben sollten. Der aktuelle Netskope Threat Labs AI Report 2026 zeigt, dass sich der Fokus der KI-Sicherheit vom reinen Datenabfluss hin zum unkontrollierten Datenrückfluss verlagert. Gleichzeitig erhöhen KI-Agenten und das Model Context Protocol (MCP) die Sicherheitsanforderungen.

Andreas Steinböck, Head of Business Management bei Ingram Micro, erläutert in seinem Gastbeitrag, warum ein leistungsfähiges Notebook und klassische Antivirensoftware für sicheres mobiles Arbeiten längst nicht mehr ausreichen. Er zeigt auf, welche technischen und organisatorischen Maßnahmen Unternehmen heute benötigen, um Mitarbeitende auch im Homeoffice, auf Geschäftsreisen oder in öffentlichen Netzwerken wirksam vor Cyberbedrohungen zu schützen.

Olly Carter, Senior Channel Sales Director EMEA & APJ bei Forescout, und Andreas Stein, Channel Account Manager DACH, erläutern im Interview, warum Transparenz über sämtliche vernetzten Assets heute die Grundlage jeder Cybersecurity-Strategie ist. Zudem sprechen sie über die Chancen für den IT-Channel, langfristige Partnerschaften und die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz sowie OT- und IoT-Sicherheit.

Sinkende Token-Preise machen KI-Agenten nicht automatisch günstiger. Während die Kosten pro Modellaufruf fallen, steigen die Gesamtausgaben vieler Unternehmen deutlich. Eine aktuelle McKinsey-Analyse zeigt, warum nicht der Preis einzelner Tokens entscheidend ist, sondern der wirtschaftliche Nutzen agentischer KI – und weshalb deren Steuerung zur strategischen Managementaufgabe wird.